清华大学教育研究(清华大学教育研究期刊) _2023考研数学一真题

清华大学教育研究(清华大学教育研究期刊) _2023考研数学一真题

清华大学教育研究，清华大学教育研究期刊

中国北京——3月25日，博世与清华大学计算机系联合宣布，继博世携手清华大学成立机器学习联合研究中心后，清华大学计算机系教研系列长聘教授、博士生导师马少平和朱军，将分别被聘任为博世知识表示与推理冠名教授和博世人工智能冠名教授，聘期五年。博世投入了500万元人民币成立冠名教授基金，以支持清华大学计算机科学与技术的研究。

双方以视频会议的形势举行聘任仪式

两位冠名教授主要研究方向分别为智能信息处理与信息检索、机器学习。马少平教授曾任清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任，现为中国人工智能学会副理事长、会士、中国中文信息学会副理事长。朱军教授现任清华-博世机器学习联合研究中心主任、清华大学人工智能研究院基础理论中心主任和人智所所长、IEEE PAMI副主编、智源人工智能研究院首席科学家。

博世中国慈善中心主任郑莉惠在聘任仪式上表示：“博世中国长期致力于支持本土教育的发展。中国目前已经逐步迈向实现共同富裕的发展阶段，要实现共同富裕这一远景（参数丨图片）目标，教育是坚实的基础。能够支持教育，为科学技术及人才创新助力，我们感到由衷的高兴。期待双方未来能够围绕前沿科技，共同关注人工智能等领域的技术研究，吸引并培育顶尖优秀的人才，为人类前沿科技做出贡献。”

在2020年3月，博世已投入了5000万元人民币携手清华大学建立清华大学-博世机器学习联合研究中心（以下简称“联合研究中心”），共同推进工业领域人工智能前沿技术研发。该联合研究中心围绕工业人工智能研发与应用的核心领域机器学习展开相关研究，包括基础理论研究、概率编程平台的发展以及人工智能在智能制造、工程研发和自动驾驶等领域的应用，力争取得安全、可靠、可解释人工智能技术及其应用的实质性成果。

自成立以来，联合研究中心已发表顶级会议论文21篇，发布专利25项。博世中国人工智能中心总经理谭永宝表示：“博世认为，推动工业人工智能技术的进步离不开学术界的深入合作，我们希望结合自身和清华大学在机器学习基础研究方面的领先优势，突破技术壁垒，加快前瞻技术与具体应用领域的产业融合，推动工业领域人工智能的快速发展。”在2021年，联合研究中心已将本土燃料电池领域的人工智能（AI）应用纳为下一步研究课题之一，以期通过AI技术优化开发设计效率，实现氢燃料转化电能的效率提升，进一步推进低碳社会，践行博世的可持续发展理念和远景目标。

清华大学教育研究(清华大学教育研究期刊)

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