应用统计学考研院校排名(应用统计学考研考哪些科目)
应用统计学考研院校排名，应用统计学考研考哪些科目
刚才我们提到现在无论是线下考研辅导班还是线上辅导网课都很多，面对繁多的辅导机构和灵活的授课形式自然要结合自身情况进行选择。像很多同学因为各种原因只能在本地或者固定城市复习，如果身边没有非常认可的辅导机构则完全可以选择线上辅导网课来学习，毕竟师资力量等资源才是对辅导效果影响更大的因素，同理无论是授课形式还是课时安排都不能忽略自身的情况。 二、哪家南京考研培训机构值得选择
►前言：
PH留学的自制排名系列自推出以来就好评不断，从BA到DS到CS，从2019到20到21，排名系列陪伴大家，走过了很多个申请季。那么应大家要求，今天我们继续探索美研统计专业的Top 10，我们一起来看看这些统计硕士的申请难度、项目特色、就业情况等等，对统计感兴趣的你，这篇文章一定不要错过！
►项目排名：
01
Stanford
MS in Statistics
申请难度：A+
斯坦福大学的统计项目一直都是每年申请中的大热门，并以每年大约100+的申请者递增，去年的总申请人数为700+，录取人数仅为40人 (Statistics and Data Science)，general stats方向比DS track招生人数稍微多一些，DS track人数大约为15-18个。项目招生倾向于拥有强大数理背景的申请者，尤其是概率论、统计、线性代数等对申请尤其重要，如果你在本科阶段有修研究生难度的数学课程，会在申请上非常加分。即便如此，也并不代表学校只招数学和统计本专业的申请者，这几年学校为了提升diversity也会招一些本科非数理背景的学生。录取学生偏向海本，GPA基本 3.9+, GRE录取平均数据为Verbal 92%, Quantitative 97%, Analytical Writing 82%, TOEFL 110+, 整体来看申请难度比较大。
排名分析：A+
Stanford 是世界著名的私立研究型大学，全球大学高研院联盟成员。QS世界大学排名第3，US News美国综合大学排名第6，是统计学硕士最好的项目之一。
就业情况：A+
学校的career service质量很高，每年会准备多场不同规模的career fair，校友联系也比较紧密。学校没有统计详细的官方就业数据，许多该项目的毕业生在科技领域从事数据科学、研究分析、软件工程、项目管理等岗位，还有一部分在金融行业从事资产管理、收购、商业分析、商品研究等工作，除此之外少部分人从事政府服务相关的工作。最常见的毕业生就职岗位为数据科学家、科研工程师、机器学习工程师、量化研究等。总而言之，斯坦福的绝佳名声加上旧金山湾区的黄金位置，找实习和毕业找工都有得天独厚的优势。
项目设置：A+
项目要求45个学分毕业，平均需要5-6个quarters（1.5-2年）时长来完成，属于STEM项目。项目没有thesis要求，课程比较偏传统硬核，致力于培养学生的数学、统计、计算机与编程能力，拥有自己的一套基础数据科学教育体系。九门统计必修课中包含四门核心课程：Probability Theory, Stochastic Processes, Applied Statistics, Statistical Theory, 除此之外也会有线性代数和编程课程的要求。选修课涉及到非常广泛的领域，包括统计学、计算数学工程、编程、生物医学数据科学、经济学、运筹管理、机器学习、电子工程等等。
综合评级：A+
02
University of California, Berkeley
MA in Statistics
申请难度：A+
作为统计硕士top 2的项目，申请竞争激烈程度可想而知，每年都是大佬云集。每年大概收到600+的申请，发80-90个offer，最终入读40人左右。录取学生背景比较diverse，近两年录取的学生涉及到的本科专业有统计、精算、计算机科学、经济学、金融、数学等。但整体倾向招生数学、统计或量化背景的学生，网申中需要详细描述上过的高阶数学课，所以建议在本科阶段多补充数学课。2021 Fall录取平均数据：GPA 3.85, GRE Verbal 86%, Quant 91%, Writing 70%. 申请难度较大，建议大家尽早开始做全方位准备，不要有任何的短板。
排名分析：A-
加州伯克利大学为世界顶尖的公立研究型大学，被誉为“公立常春藤”，是美国大学协会成员，在学术界享有很高的盛誉，也是世界最重要的研究及教学中心之一。QS世界大学排名第27，US News美国综合大学排名第22.
就业情况：A+
可以自由选择延长一学期，有机会去申请暑期的实习，第三个学期也可以申请CPT去实习，而且学校会提供很多资源帮助学生找工作。很多已经毕业的校友在各大公司任职senior会回到本校招人。学校的Industry Alliance Program和当地的企业建立了强大紧密的联系，其中包括统计研究、数据分析以及机器学习等领域，这些企业会通过多种形式和系里以及学生建立联系，比如举办info session或者讲座，参加career fair，提供岗位需求，资助学生等等。每年都会举办多场career fair，找工作的机会非常多。据学校官网统计，毕业生去到了全球各地的大公司，比如Amazon, Facebook, LinkedIn, Alibaba, Amgen, Uber, JP Morgan, McKinsey, IBM, 四大等等。
毕业生去向公司列表
项目设置：A
项目时长为一年，要至少修满24个学分，并且可自由延长一学期，方便利用暑假的CPT找实习。该项目旨在帮助学生为需要统计技能的行业就业做好准备，课程培养方向也是就业导向，非常少的情况下可以选择thesis，不适合继续读PhD. 第一学期必修课三门，两门基础数理统计课和一门统计计算课，课业量比较大，可能会在一定程度上影响找实习。第二学期包含一门线性回归模型和一个Capstone Project，除此之外还可以选一门list上的选修课，选修课也很容易通过，有很多CS DS相关的课程可选，很多学生会选择machine learning. 但是，因为课程整体围绕找工，内容不会学得很深入。班里大约一半为中国人，系里funding的机会也很多，学校的GSI (Graduate Student Instructor) 也比较好申请，可以cover一部分费用多读一个学期。
综合评级：A
03
University of Chicago
MS in Statistics
申请难度：A
项目每年招生人数大概为30-40人，其中也会包括一部分芝加哥本校PhD和本科的学生入读名额，所以整体招生人数并不多，录取率为10%-20%，每一年会根据招生的class size和申请人数而浮动，基本上被录取的学生都会拿到25%的学费减免。国际生占比80%，其中中国学生比重为50%。由于项目整体是理论和实践的结合体，相对于一些其他学校的统计项目来说，芝加哥相对还是会看重申请者本科阶段数学和统计相关的理论基础，建议申请者有机会多在本科阶段修数学统计相关课程以及参与一些research，会在申请上加分。建议GPA 3.8+, GRE 325+, TOEFL 110+.
排名分析：A+
芝加哥大学是一所世界著名的私立研究型大学，QS世界大学排名第10，US news美国大学综合排名第6. 芝加哥大学统计系成立于1949年，课程师资等各方面资源都比较成熟，也和其他很多系都有选课、科研、就业等各方面的合作，既适合想继续搞科研的同学，也适合毕业后想找工作的学生。
就业情况：A
位于美国金融中心之一的芝加哥，有找工作的先天优势，非常适合毕业之后想在金融领域就业的学生。项目毕业生一部分会选择继续读博。学校的career fair非常多，但部分人反映帮助不是特别大。大部分毕业生会从事DS或者Quant方向的工作，找工氛围相对于专门professional的项目会差一些，不过有芝大的名气+地理位置优势，整体找工还是不错的。
项目设置：A+
项目时长为1-2年，quarter制，至少要修够9门课，一篇master的paper包含半小时的presentation，第一年还要参加一个Consulting Program，跟其他系合作做project，最后项目完成做presentation就可以结束了。UChicago的课程设置很丰富，除了硬性的5门统计课程会相对比较偏理论，剩下的选修课可以任意选择其他系的课程。项目分为不同的小方向供学生来选择，其中包括生物统计学、统计遗传学、统计金融学、环境统计学、计算神经科学、机器学习、模式识别、科学计算、调查方法等方向，选修课可以根据自己的兴趣方向自由选择。
项目时长也比较灵活，可以根据自己背景和之后的规划自行选择，时间和选课都很自由，不管对于申博的学生还是找工作的学生，项目都很友好。整个项目选择继续读博的学生也比较多，除了课程设置偏理论之外，很多学生开学就有机会跟本系或者外系的教授做research. 如果你是想读完直接找工作的话，选修课可以尽量选一些偏应用的其他系的课程。总之，UChicago的统计硕士项目，是理论与应用的完美结合，无论你是想要继续深造还是毕业找工作，都可以冲！
综合评级：A
04
Duke University
MS in Statistical Science (MSS)
申请难度：A
MSS项目21 fall申请者接近600人，录取187，最终入读47人，中国学生超过一半，美本多于陆本，美本大多来自top50，陆本大多来自国内top 985和211院校。2022 fall录取平均数据：GPA 3.8， GRE Verbal 160+Quantitative 169. 录取人数中，有一半的学生本科专业为数学相关，25.5%的学生为统计专业，剩余还有一小部分涉及到经济学、商科、电子工程等背景。建议申请者要有一个强大的tech背景，先修课包含两个学期的基于微积分的概率和数理统计序列、矩阵代数、回归分析、基础的计算和数据分析课程，以及一门编程课。从整个先修课以及录取学生的专业背景来看，MSS还是比较看重学生在数学和统计相关领域的理论基础的。专业背景欠缺的学生建议尽早补充。
排名分析：A
杜克大学是一所位于美国南部的私立综合研究型大学，为全球大学高研院联盟和美国大学协会成员。QS世界大学排名为第50，US News美国大学综合排名第9。该项目2014年成立，不管是读博还是找工作都是非常不错的选择。
就业情况：A-
据杜克大学官网数据，最近的22级毕业生除了有5个选择继续读博，剩下的学生就业率接近100%，他们任职于科技和金融等不同行业，岗位有数据分析师、数据科学家、软件/数据工程师、咨询、科研人员等，平均薪资为$112,538. 在毕业生去向list中，有很多像Morgan Stanley, Twitter, Liberty Mutual, Amazon，McKinsey and Company等美国大公司，也有一些比如华为、阿里、字节等国内一线大厂的身影。
总的来说项目的career service不错，有一门必修课 (Proseminar)会给大家提供包括改简历，LinkedIn profile, salary negotiation等资源，也会邀请很多alumni和业界的公司来宣讲，去年来的有Liberty Mutual和McKinsey等公司。系里还会有industry day, alumni day等，给大家提供networking的机会。除此之外，学校的career center也有各种资源，会举办大大小小的career fair，Wells Fargo和Capital One等大大小小的公司都会来宣讲。虽然地理位置比较村，有很多科技公司如Apple, Google等，近几年都在北卡建立新的base，未来会有更好的发展。
项目设置：A
项目时长为2年，毕业总共要求36个学分，其中有19个学分为必修课，涉及statistical theory and application, programming in R and Python，剩下的学分可以按照自己的规划在本项目或者其他系进行选择。如本系的Advanced Machine Learning, Causal Inference, ECE和CS系的Data Structure, Deep Learning, Database, MIDS的NLP, Cloud Computing等课程都深受大家欢迎，对DS领域的求职非常有帮助。
对于要继续修读PhD的同学，可以选择Probability and Measure Theory, Bayesian Nonparametric Models and Methods等更advanced的课程。此外，也可以申请参加为期一年的capstone project或者independent research. 大部分同学可能还需要上academic writing和academic presentation的课程。
此外，MSS项目给学生们提供了众多的小方向来针对自己的兴趣进行选课，有博士导向、数据科学与分析、健康数据科学、金融与经济、市场研究与商业分析、社会科学与政策。总体而言，项目的选课自由度较高，但是本系的课都相对比较理论，workload也比较大，建议大家可以根据自己未来的规划合理选课，平衡好学业和求职。项目的师资非常强，老师都是学界大牛，很愿意帮助学生，有机会也很愿意指导学生做research. 不论你是想要继续读博深造，还是想去业界大展宏图，杜克的MSS项目对你来说多是非常不错的选择。
综合评级：A
05
Carnegie Mellon University
Master of Statistical Practice
申请难度：A-
该项目非常适合想毕业直接从事数据相关工作的学生，项目已成立13年，每年大概有700-800个申请者，录取40个左右的学生，最后class size维持在25-30人，大概一半为中国学生。先修课要求有两学期的微积分基础上的概率论与数理统计，一门线性回归分析，一门矩阵代数。CMU最低TOEFL要求为105+，口语不低于26，海本的学生需提供过期的TOEFL分数或者提供可以证明自己英语能力的推荐信。由于该项目招生人数很少，所以竞争也比较激烈，在过去三年的申请季中，平均录取率为10%-15%。
排名分析：A-
CMU也是一所著名的私立研究型大学，QS世界排名第52名，US News美国大学综合排名第25，该学校有非常多的优势学科，在全美乃至全世界都享有盛誉。虽然综合排名不是特别高，MSP独特的课程与师资使得该项目无疑是就业型统计学项目的佼佼者。
就业情况：A+
作为一个典型的就业导向的项目，课程设置特别侧重于教授在数据科学和统计咨询等领域内所必需的计算技能、统计应用理论和专业技能，课程非常的实用。学校会帮助学生修改简历，cover letter, LinkedIn个人资料等，给学生提供技术和行为等全方位等面试辅导。
另外，值得突出的一点是项目包含一个Statistical Consulting Project，学校会帮忙联系匹兹堡当地的公司来做项目，可以作为日后工作的提前模拟。CMU凭借本身的码农CS名气，会吸引非常多的科技公司来招聘会，也都可以去network. 根据项目官网统计，该项目毕业生在毕业三个月内都能顺利找到工作，就业率100%，典型的top雇主有Google, Amazon, Facebook, Apple, Microsoft等，非常适合毕业后想做data相关工作的学生。
项目设置：A-
典型的就业导向硕士项目，并不适合读博。时长为1年，两个学期。Class size比较小，学生上课体验会比较好。该项目更像是data scientist/data analyst的速成班，课程更侧重于统计学的运用。每学期5门课，必修课共有8门，选修课每学期各一门，因为项目是专门培养学生做data scientist/data analyst, 所以选课比较严格并不自由。
每学期分别有一门Professional Skills for Statisticians，目的为了教授学生如何做presentation，写简历和cover Letter，如何应对统计工作中的case interview等，对于找工非常的实用。项目要学的应用的技能还是蛮多的，时长又短，workload会比较大。第二学期的Statistical Practice是一个consulting project，和当地各公司合作的项目，也是非常的实用。所以，综合看来，MSP是专门为目标是从事数据相关工作的学生设置得最好的应用统计学相关的项目选择。
综合评级：A-
06
Yale University
MA in Statistics
申请难度：A+
最新的官网数据显示，MA和MS今年收到了将近1000份申请，录取人数为40左右，最后只入读15-20人，招生人数非常少，录取率低至4%左右，申请难度很大。建议分数GPA 3.9+，GRE 330+.
排名分析：A
耶鲁大学是世界著名的私立研究型大学、全美第三古老的高等学府，美国大学协会的14所创始院校之一，也是著名的常春藤联盟成员。QS世界大学排名第18，US News美国大学综合排名第5.
就业情况：A-
学校没有明确标注具体第就业数据，毕业生中部分学生继续攻读PhD，剩下的学生也都拿到了非常不错的offer，大概一半的学生会选择申请DS相关的工作，一半学生申请Quant相关的工作，最近的毕业生全都找到了不错的全职或者intern. 部分雇主为Oliver Wyman, Captrust, Deutsch Bank, RAAP, Progressive Leasing, Mathematica, McKinsey, 7 Eleven, and Facebook.
项目设置：A-
该项目时长为一年，一共8门课，现在也允许学生读三个学期，获得MS in Statistics and Data Science的degree. 项目涉及到非常广泛的统计学相关内容，包括统计理论的主要领域（重点是基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计）、概率论、随机过程、渐近学、信息论、机器学习、数据分析、统计计算和图形方法。从课程设置上来说，整体选课也是比较flexible的，没有固定的模式，可以选取Yale所有学院所开课程，经过DGS同意的可以算作不同类别的elective，DGS也允许学生在三个学期内随意选一到两节任意课程。在课程难度方面，有一些600+level的课，难度还是有一些大，对学生整体要求比较高。根据最近的毕业生去向来看，该项目读完既可以继续读博，也可以直接找工作。
综合评级：A-
07
Columbia University
MA in Statistics
申请难度：B+
哥大文理学院统计硕士项目一般每年录取的学生人数在200人左右，因为疫情的影响，这两年的入学人数有小幅变化。每年申请大概招生办会收到3000份左右，录取国际生的比例大概中国人占到75%，印度人占到20%。作为哥大历史最悠久的系，统计系现在对候选者数统基础的要求在逐年提高。从官网上可以看出，除了对语言成绩有一定要求之外 (TOEFL 100+，TELTS 7.5+)，GPA平均在3.8左右，GER要求325左右。美本top50, 英本top10, 港本top5, 加本top5都是target school. 对于陆本的同学而言，MA Statistics在清北复交、人大、浙大、南大、中大、北外、对外经贸、央财、上财等学校每年都会录取一批学生。招生人数多，比较分控，对申请者的本科专业要求不是特别严格，但建议加强一下自己的数理背景。
排名分析：A
哥大是一所世界顶尖私立研究型大学，美国大学协会十四所创始院校之一，也是常春藤盟校八成员之一。QS世界大学排名第22，US News美国大学排名第2。无论回国还是留美，哥大的title都是无可挑剔的，统计系也是历史比较悠久的系，项目成熟度高。有的学生会认为哥大统计名声不是特别好，但也不影响哥大确实可以提供的资源很多。
就业情况：B+
统计系在2021年开设了自己独立的career development departure，也很大程度上解决了之前GSAS共用一个求职平台的困扰。因为统计系开设时间很久，项目的导师开设每月的career panel，并邀请优秀校友来network.
Career services提供的资源主要有：为期一个学期的一系列workshops, 指导大家改CV, 写Cover Letter, 求职timeline规划，networking技巧，面试准备等等，在申请季开始前迅速带领大家进入节奏。在刚入学的第一个学期就可以免费注册这个课程。GSAS career center每周可以和general career advisor约mock interview, 参与coding workshop和group interview等活动。
GSAS Career center portal给current student提供找大量暑期实习的机会，是network和快速找到匹配公司面试的绝佳机会。同时，这个平台也有alumni在上面直接招聘哥大校友的资源。Statistics校友的遍布超过10个industry，主要集中在Finance, Education和Tech. 如果想给Alumni发邮件或者linkedin，大家也会很快回复。
除此之外，学校所在的曼哈顿，被形容为整个美国的经济和文化中心，是纽约市中心，汇集了世界500强中绝大部分公司的总部，也是联合国总部的所在地。曼哈顿下城分布着世界金融中心 —— 华尔街，纽约证券交易所也坐落于此，具有先天的找工优势。
项目设置：B+
项目时长一年半，一共4门必修课 (3门核心课程+1门capstone)+6门选修课，一般来说第一个学期的课程相对固定，也多数会以大班的形式进行。必修课为：
GR5203 – Probability
GR5204 – Inference
GR5205 – Linear Regression Models
GR5291- Advanced Data Analysis
第二个学期开始就可以自行计划想完成的track，统计系给出了4大热门track：Finance
Data Science
Pharmaceutical/Public Health
Actuarial Science
选修课可选范围非常广，统计系可以说是哥大资源和选课自由度最高的项目之一，除了必修课之外可以和DS, CS, BA, EE的业界大牛和学术大佬上课，可以根据自己的职业规划和兴趣来选择适合自己的课程，但由于大部分都是大班授课，学生水平可能会参差不齐，如果足够自律，哥大自由的选课制度还是蛮适合你，也能学到很硬核的内容。
综合评级：B+
08
University of Washington
MS Track Statistics
Advanced Methods & Data Analysis
申请难度：A-
虽然华大综合排名不高，但是该项目的申请难度并不低，招生人数也并不多。2021 fall入读35人左右，中国人占比比价高，将近30个。倾向于招生本科专业为数学、统计或者量化背景的申请者，先修课包括一年的高级微积分、线性代数以及概率论，最好是熟悉一门编程R或者Python，有相应的计算以及数据分析的经历会起到很大的加分。加之华大的地理位置优势，申请的人每一年也非常多。建议分数GPA 3.8+, GRE 325+.
排名分析：B
华大是一所著名的公立研究型大学，QS世界大学排名为80，US News美国大学综合排名为第59。虽然综合排名并不高，华大的统计系却一直位居前列。
就业情况：A
华大位于西雅图，Amazon和Microsoft总部都位于此，Facebook, Google等也都设有分部，所以就业环境非常好。西海岸科技公司众多，每年的career fair都会有很多公司参加，大部分毕业生毕业后会去科技公司从事data scientist, SDE等。除此之外，往届的学长学姐会经常转发内推的招聘信息，校友联系紧密，对找工作帮助也会比较大。该项目对于转码也非常友好，非常适合想在西海岸做码农的小伙伴。
项目设置：A
整个项目共49个学分，其中必修课共31学分。第一年课程比较简单，压力不大，必修课为：
502 Design and Analysis of Experiments
504 Applied Regression
512 Statistical Inference
513 Statistical Inference
534 Statistical Computing
其中512和513是传统的统计推断，502和504偏applied，比较简单，534主要讲C和简单的数据结构。选修课非常自由，除了统计系的课程，很多学生会选择CSE的课程，难度会比较大，但是对于想要转码的学生来说是帮助非常大的。
第二年的课程难度会加大，必修课为：
528 Capstone Data Analysis
536 Analysis of Categorical & Count Data
570 Advanced Regression Methods for Independent Data
571 Advanced Regression Methods for Dependent Data
整个项目来看，对于想要继续读博的学生来说，可以利用第一年就开始多跟教授做research，课程里面也会有很多偏理论的课可以选。对于想要找工甚至转码的学生来说，选修课可以自由选择CSE的课程，同时也可以在第一年课业压力不大的时候刷题找实习。所以，综合来看，这个项目对于找工和继续读博都比较友好。
综合评级：B+
09
University of Michigan, Ann Arbor
MS in Applied Statistics
申请难度：B
该项目整体申请难度中等偏上，申请人数也在逐年递增。官网最近的录取数据显示，每年会发100个offer，最终会有70个左右的学生入读，国际生占比75%，国际生中大部分为中国人。因为项目是偏应用型的，对申请者本科的背景要求不严格，建议的先修课为微积分、线性代数、一门统计理论课和一门应用统计课，如果课程不完全满足需要在第一学期补充这些基础课。国内985，美本top50都是target，建议申请者GPA 3.7+, TOEFL 100+, GRE 325+.
排名分析：B+
密歇根大学安娜堡分校是一所公立研究型大学，被誉为公立常春藤，是美国历史最为悠久的研究型大学之一，学术氛围非常浓厚。QS世界大学排名为第25，US News美国大学综合排名为第23. 统计系成立于1969年，历史悠久，是最早开设统计专业的两所美国学校之一，专业排名也一直稳居前10.
就业情况：B
学校和系里会提供各种就业帮助，改简历，大大小小的career fair等，同时，也可以参加EECS的career fair，会有很多大厂来招人。学校官网统计，毕业生遍布各行各业，包括政府、保险、银行、金融、医学研究机构、制药行业等，其中不乏有Amazon, Apple,Facebook, Google, Goldman Sachs, JP Morgan Chase, American Express, Abbvie等500强企业。大部分毕业生从事数据科学家、金融分析师、市场研究以及量化研究等岗位。不过，密歇根的location不具备优势，大部分学生找工作还是会relocate.
项目设置：B
该项目时长2年，要修满30个学分，至少10门课，其中包含5门必修课：
STATS 500 – Statistical Learning I: Regression
STATS 503 – Statistical Learning II: Multivariate Analysis
STATS 504 – Principles and Practices in Effective Statistical Consulting
STATS 510 – Probability and Distribution Theory
STATS 511 – Statistical Inference
选修课可选范围广泛，除了统计和生统相关的课程，也可以选择2门其他系的课程，涉及到经济学、金融、数学、信息科学、EECS等，课程整体难度不是特别大，学术氛围很好，比较容易拿A. 整个项目设置非常的偏应用，适合毕业想直接找工作的学生，一年只有一两个学生会选择继续读PhD，对有读博想法的学生不友好。
综合评级：B
10
Cornell University
MPS in Applied Statistics
申请难度：B
项目每年招生40-50人，国际生占比非常大，国际生中大部分都是中国人。美本和陆本top 985都是target school，因为完全是就业型的硕士项目，对本科背景要求不严格，本科为量化相关的数学、统计、工程、生物、物理、社科、计算机等都可以申请。先修课的要求为两学期的微积分、一门基础的非微积分统计和一门矩阵代数，先修课不满足的也可以在入读后补，但项目时长就会相应但延长。相对比较分控，建议GPA 3.7+, TOEFL 105+ (口语不低于22), GRE 325+, 中国学生比较友好，申请难度中等偏上。
排名分析：B+
康奈尔大学是一所著名的私立研究型大学，常春藤之一。QS世界大学排名第20名，US News美国大学综合排名第17. 该项目非常适合那些想快速跻身于商业、工业、政府机构和科研机构的学生。目前是八大常春藤学校中唯一一所开设就业导向硕士项目的学校。
就业情况：B+
项目的career service做得不错，有专门的Career Services advisor负责，会提供各种改简历，模拟面试等服务，学长学姐内推的机会也很多，学校自己的内部平台handshake投中概率也挺大的。据学校官网统计，毕业生分别通过不同途径找到工作的比率分布为：
On-campus activities (career fair, Handshake, interviews on campus, college listing, or staff) – 68%
Internet, external job search platforms, or other social media – 21%
Cold call – 5%
Personal contact – 5%
2020年毕业生的平均工资为$82,292. 地理位置比较村，校外的招聘基本靠网申，把握住校招很重要。作为professional program，整个项目的找工氛围比较浓厚，就业率也非常高。
项目设置：B
项目时长为1年，至少修够30个学分。Target在找工作，课程设置自然会比较偏应用。项目分为两个方向，一个是traditional MPS program，另一个是Data Science，申请的时候就可以进行选择了，最新数据显示60%的学生会选择traditional方向。DS方向除涵盖了traditional的所有要求之外，还添加了一些CS的training.
5门必修课，如果选择DS option，还会多3门必修。课程会涉及到linear model, SAS, Python Programming, Database, Big Data等，都是实用性强的，理论部分不会很深，难度不大。选修课除了Statistical Science相关，还可以选CS, ORIE, AEM等下面的课程。项目中还包含一个为期2个学期的数据分析相关的project，是和业界合作的项目，毕业时找工作如果没有实习经历也可以写在简历上。这个项目非常适合毕业后直接找工作的学生，不适合想继续读PhD的学生。
综合评级：B
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