人工智能考研(人工智能考研考哪些科目)

人工智能考研，人工智能考研考哪些科目

又一波考研学子上岸，人工智能专业也多了许多学徒。

“学人工智能，出来好找工作，能挣钱”

国内知名高校开设人工智能相关专业，比如：

北京大学：计算机科学与技术（人工智能方向）清华大学：计算机科学与技术（人工智能方向）上海交通大学：计算机科学与技术（人工智能方向）浙江大学：人工智能（本科）华南理工大学：计算机科学与技术（人工智能方向）西安交通大学：计算机科学与技术（人工智能方向）中山大学：计算机科学与技术（人工智能方向）同济大学：人工智能（本科）哈尔滨工业大学：计算机科学与技术（人工智能方向）西北工业大学：计算机科学与技术（人工智能方向）

还有北京邮电大学、南京理工大学、武汉大学等，不少高校还设立了人工智能研究所和实验室。

人工智能市场需求

预计到2025年，全球人工智能市场规模将达到3.9万亿美元，而中国人工智能市场规模也将超过1.5万亿人民币。

根据智联招聘的调查数据显示，人工智能行业的招聘需求量在过去的一年中增长了近70%，其中人工智能工程师和算法工程师的需求量最为突出。

学习路径

数学基础

概率论、线性代数、微积分等，建议学习者在开始学习人工智能前，先打好数学基础。

编程技能

建议学习者先学习一门编程语言，如Python、Java等，掌握基本的编程语法和数据结构。

机器学习

通过机器学习算法可以对数据进行分类、回归、聚类等操作。建议学习者先学习机器学习的基本原理和常用算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。

深度学习

建议学习者在掌握机器学习基础后，再深入学习深度学习的原理和常用算法，如卷积神经网络、循环神经网络等。

实践项目

利用已有的算法和工具完成数据分析、图像识别等任务，掌握实际应用技能。

职业及薪资

数据科学家

负责分析和处理数据，应用机器学习和数据挖掘技术来发现数据背后的信息和模式，为企业提供决策支持。

据Payscale数据显示，数据科学家的平均薪资为每年10万美元至18万美元不等。

机器学习工程师

负责设计、开发和优化机器学习模型，为企业提供高效的数据分析和预测能力。

根据Indeed数据，机器学习工程师的平均薪资为每年14.5万美元至18.5万美元不等。

自然语言处理工程师

负责设计和开发自然语言处理系统，如机器翻译、语音识别、情感分析等。

根据Glassdoor数据，自然语言处理工程师的平均薪资为每年10万美元至17万美元不等。

人工智能研究员

负责进行人工智能理论和技术的研究，开发新的算法和模型，推动人工智能领域的发展。

根据Payscale数据，人工智能研究员的平均薪资为每年10万美元至20万美元不等。

人工智能产品经理

负责制定和实施人工智能产品的策略和规划，协调开发团队和市场团队之间的沟通和协作。根据Glassdoor数据，人工智能产品经理的平均薪资为每年10万美元至15万美元不等。

研究生该如何学习

学习相关基础知识

人工智能作为一门交叉学科，需要掌握多个领域的知识，如数学、计算机科学、统计学、算法等。因此，研究生需要首先学习这些基础知识，打牢理论基础。

选修人工智能相关课程

现在大多数高校都提供了人工智能相关的课程，研究生可以选择这些课程加深对人工智能的理解。其中一些常见的课程包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。

实践项目

通过实践项目，研究生可以将所学的理论知识应用到实际中去，加深对人工智能技术的理解。

可以自己设计一个项目或者参加开源项目，这样可以展示自己的技能并加深对人工智能技术的理解。

参加相关研究或实习

通过参加相关研究或实习，研究生可以接触到真正的人工智能应用场景，并且能够获得实践经验，提高自己的技能水平。

持续读论文

人工智能技术更新迭代速度较快，因此研究生需要不断学习和跟进最新发展。可以参加一些线上课程、读书会、讨论小组等活动，加强自己的学习和交流。

作者简介：90后资深AI算法工程师，喜欢阅读、健身、写作，关注我@秒懂AI，时刻与你分享身边的人工智能。

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