香港理工大学研究生(香港理工大学研究生申请官网)

香港理工大学研究生，香港理工大学研究生申请官网

本期为TechBeat人工智能社区第462期线上Talk ！

北京时间12月14日(周三)20:00，香港理工大学计算机系助理教授——杨波的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是:“无监督2D/3D物体实例分割”， 届时 将 介绍香港理工vLAR研究组在无监督学习2D/3D物体分割的最新进展。

Talk·信息

主题：无监督2D/3D物体实例分割

嘉宾：香港理工大学计算机系助理教授 杨波

时间：北京时间12月14日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

Talk·介绍

近年，随着深度学习理论的成熟以及大量人工标注数据集的出现，视觉领域获得前所未有的发展，包括2D/3D物体实例分割等核心任务。然而，目前大多数算法依赖海量人工标注数据训练神经网络，成本极高且模型难以泛化和部署到全新场景。探索无监督学习的新范式成为学界热点及难点。

本talk将介绍香港理工vLAR研究组在无监督学习2D/3D物体分割的最新进展。首先介绍物体分割在二维图形和三维点云的基本背景。其次分析和探究基于单张图片的无监督物体分割方法的局限性。最后介绍一种无监督3D物体分割新方法OGC，其无需任何人工标注，即可从单帧点云分割物体。

Talk·预习资料

• Paper #1: Promising or Elusive? Unsupervised Object Segmentation from Real-world Single Images, NeurIPS 2022, https://github.com/vLAR-group/UnsupObjSeg

• Paper #2: OGC: Unsupervised 3D Object Segmentation from Rigid Dynamics of Point Clouds, NeurIPS 2022, https://github.com/vLAR-group/OGC

Talk·提问交流

在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call和问题，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

你的每一次贡献，我们都会给予你相应的i豆积分，还会有惊喜奖励哦！

Talk·嘉宾介绍

杨波

香港理工大学计算机系助理教授

杨波，现为香港理工大学计算机系助理教授，vLAR研究组负责人。2020年9月获牛津大学计算机博士学位。主要研究方向包括：三维视觉、机器学习、机器人等，专注于让智能机器真正理解和重建复杂三维场景，从而最终实现机器智能决策并与环境自主交互。其诸多研究成果发表于TPAMI、IJCV、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、ICRA、IROS等国际期刊和会议。多个研究工作被国内外知名行业媒体报道，在学术界和工业界有广泛影响。

主页：https://yang7879.github.io/

-The End-

如果你也想成为讲者

自荐 / 推荐

单人Talk | 团队专场 | 录播or直播 | 闭门交流

多种方式任你选择！

推荐讲者成功也有奖励哦~

关于TechBeat人工智能社区

TechBeat(www.techbeat.net)隶属于将门创投，是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。

我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验，加速并陪伴其学习成长。

期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI进阶之路上的升级打怪的根据地！

更多详细介绍>>

⤵一键送你进入Talk页面

香港理工大学研究生(香港理工大学研究生申请官网)