大数据专业考研学校(大数据专业考研学校排名)
大数据专业考研学校，大数据专业考研学校排名
泱泱考研大军几乎年复一年成倍增长，不乏心里眼里只有迷茫，但一心想考研上岸的人，尤其是那些不喜欢本科专业但又无备选方案的同学，往往陷入两难的痛苦。仅针对跨专业考研的同学，分享筛选确定学校和专业的有效方式，希望帮到你。
01择校可能被考量的因素
拢共六大因素：专业排名、院校实力、地域分布、导师水准、自身实力、个人喜欢
上述因素并不是全看或者说独立去看，而是彼此关联，比如有的专业更注重实习经历，那么选择就得考虑就业机会更多的地域，并就近选择院校；而有的专业学术性更强，更适合硕博连读，那么就非常需要选择一位靠谱且优秀的导师了。
而跨考专业的同学，一般会做出两个方向的选择：一是和本科专业所学专业课程有关大类下的其他专业，二是和本科专业南辕北辙的其他专业。
后者需要尽量提前准备，除非天赋异禀，不然大三才备考的话很难赢过别人同时间本专业备考的学生，网上有种论调是考研不宜拉长战线，但这并非是定律，而是有前提，且以你自己的学习情况为基准。
那么到底如何筛选院校和专业呢？
建议先看你自己在六大因素里更重视哪一点，如果是重视专业排名，那就注意专业排名包括但不仅限于就业率排名、雇主满意度排名、含金量排名、往年难易度排名等，进一步拆解和了解专业本身。
02对自身的水准认知
考研大忌就是心气过高，所以一定要结合自己的本科成绩和自身水平来框定范围，比如本科是双非一本且求稳，目标基本定211，但这不是说双非不能逆袭985，只是这必然要付出更多的努力，如果你没有足够的决心和毅力，而是奢望名校的冷门专业没人抢这种奇迹的话，还不如放弃。
如果你已经做好了加倍努力的准备，那么可以选择两个学校，记住尽量选专业课书目内容相似的，以便应付后期情况变化，anyway跟着自己的心走，才能有源源不断的动力。
怎么匹配自己和目标呢？
建议去看院校专业近3-5年的录取名单的分数和推免人数，院校的分数线没用，因为进复试也有人数限制，所以你得看录取的同学分数，从倒数开始看，基本倒数第三的成绩就是你至少要考到的分数了。
PS：不要对倒数第一抱有侥幸心理，倒数第一基本需要靠复试逆袭，但是“逆袭”两个字有太多的不确定性，所以前期备考还是求稳比较好。
03了解专业报考的情况
专业科目在学校官网都会有比较基础的复习书目表格，当然一般参考书目还是问下已上岸的学长会比较具体。
有的专业课书目官网列了14本，实际高达32本，这种情况下你就需要自己好好权衡了，是否真能背的完。
另外就是要选择考学硕还是专硕，不能想当然认为专硕一定比学硕难度低了，因为这俩的区分越来越具体，就是一个以职业实操为主，一个以理论研究为主，都同样有自己的难点。
值得注意的是，专硕与学硕在招生条件、考试类型、入学难度、学制设定、导师制度、学位论文要求、读博方式等都有所区别，所以还是需要在准备期间有一个大致的了解。
综上所述，考研择校选专业需要参考多种因素，还是那句老话，具体情况具体分析，一定要找准自己的实力定位，祝顺利。
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